Manuel de gestion du patrimoine routier
Un guide pour les professionnels !
YULI PAN & JUNZHE WANG, National Engineering Research Center of Road Maintenance Technologies, PR China
Cette étude de cas décrit la gestion annuelle du patrimoine effectuée par le Bureau de l’administration des routes provinciales du Jiangsu pour leurs grands axes routiers depuis 2008, comme le montre la figure 4.1.6.3, son échelle augmente de 1,7 fois sur une période de 10 ans.
L’application annuelle de la gestion du patrimoine dans la province de Jiangsu vise principale-ment à améliorer les compétences de gestion du réseau routier en utilisant des équipements et des systèmes modernes de gestion du patrimoine, notamment des véhicules de surveillance de l’état des routes à grande vitesse, des bases de données et des systèmes de prise de décision (L, Gao et X, Zhang. 2017).
La mise en œuvre de ce programme de gestion du patrimoine apporte plusieurs avantages au Bureau de l’administration des routes :
La gestion annuelle du patrimoine est effectuée étape par étape comme suit : collecte de don-nées -> reconnaissance automatique des dégradations -> analyse de la maintenance -> planification, programmation et présentation.
Collecte de données
La figure 4.1.6.4 est l’un des trois véhicules de surveillance de l’état des routes à grande vitesse (CiCS : China's highway information Collection System) utilisées dans les enquêtes sur les grandes routes du Jiangsu. Le véhicule CiCS est capable de collecter des informations sur l’état des routes, y compris les fissures, les nids de poule, les profils longitudinaux, les profils transversaux, la tex-ture de la chaussée, la pente, la courbure et l’inclinaison, les images frontales, les informations GPS, etc. ainsi que la vitesse des flux de circulation.
Auto-reconnaissance des dégradations
À ce stade, l’état de la route, y compris les dégradations de la chaussée, les nids de poule et les panneaux de signalisation, est automatiquement reconnu par un logiciel du CiAS (China's Highway information Auto-recognition System) basé sur l’IA (Intelligence Artificielle), comme le montrent les exemples suivants
Avec les données obtenues sur l’état des routes, les évaluations de l’état des routes peuvent être effectuées conformément à la norme d’évaluation des performances des routes (MOT PRC, 2007), et une analyse plus approfondie de l’entretien peut être effectuée en utilisant le système CRMS (China's Road asset Management System), y compris la prévision des performances, l’estimation des coûts pour les usagers de la route, l’analyse des besoins d’entretien, l’affectation du budget, l’optimisation du projet, la planification et la programmation, comme le montre la figure 4.1.6.6.
Planning, et présentation
Le CRMS fournit deux sortes de plateformes comme le montre la figure 4.1.6.7 (plate forme sur PC) et la figure 4.1.6.8 (plateforme téléphone portable). Les deux plates-formes permettent aux Bureaux des autoroutes de mener et de présenter leur réseau routier en gérant les plans et les calendriers d’entretien et en cartographiant les résultats sur les plates-formes, qui lient auto-matiquement les informations visuelles (cartes, images de la chaussée, images en vue de face) avec toutes les autres informations telles que l’inventaire, l’historique de l’entretien, les condi-tions actuelles, les performances futures et les résultats d’analyse.
La gestion annuelle du patrimoine menée dans la province du Jiangsu a considérablement modi-fié la manière traditionnelle de gérer les actifs des autoroutes. Grâce aux technologies modernes, le Bureau des routes de la province du Jiangsu (et ses bureaux des routes au niveau des districts) est en mesure de gérer ses actifs routiers de manière plus rentable, par le biais de la procédure de collecte de données, de la reconnaissance automatique des pannes, de l’analyse de l’entretien basé sur le coût du cycle de vie complet, et de la planification et de l’ordonnancement.
Ministry of Transport, PRC.2017. Annual report of national highway maintenance statistics. Beijing.
L, Gao and X, Zhang. 2017. Construction of scientific decision-making system for trunk highway in Jiangsu Province. Maintenance Engineering (145) PP. 44-48.
Ministry of Transport, PRC. 2007. Highway Performance Assessment Standards. China Communications Press. Beijing.